未来的世界有望成为数据驱动，可以说比今天更加如此。物联网和云计算的出现意味着信息可以在任何特定时刻传输，只要解决了访问问题。
在单一触摸可以访问解决方案和答案的环境中，个人用户对系统，组织，机构，公共部门和算法放弃了大部分信任。为了帮助实现实际目标，比如水污染和空气质量的管理，以及处理关键问题的位数和字节数。
第32届东盟首脑会议强调建立一个有弹性和创新的东盟。东盟发布的一个概念说明希望建立一个智能城市网络，其中技术和数字解决方案可用于解决问题并提高各州提供的服务的质量和可访问性。参与该项目的有26个城市试点东盟智能城市网络。
尽管未来有这种值得称赞的推动力，但采用技术并不一定是一项新的举措，其中包括泰国数字政府计划2017-2021和马来西亚自己推动采用工业4.0的各种数字化驱动。
麦肯锡全球研究院估计，诸如人工智能（AI）这样的颠覆性技术可以使该地区在制造业中获得高达3,110亿美元（1.22万亿令吉）的收益。同一份报告提到高科技公司，电信公司和金融公司在东盟采用人工智能的方式引领了这一趋势。其中大部分都是为了增强客户体验。虽然东盟的数据生态系统，人才发展，业务经验和当前的劳动条件可能会减缓该地区人工智能的增长速度，但谈判必须发生在其采用的影响上
网络空间的信任可以是多方面的，特别是如果生态系统旨在确保所有用户的安全，无论是国家，私营部门还是个人。
网络安全架构是一个多利益相关方的环境，每个人都被置于一个信任生态系统中，以确保服务可以继续进行。支撑整个生态系统的是旨在保护的法规，无论是关键基础设施，跨境数据流还是个人隐私。
在近期的区域趋势中，信息验证中强调信任。诸如马来西亚的“Tidak Pasti，长安孔斯”和最近通过的反假新闻法案等活动表明了对信息不稳定因素的担忧。较少涉及的是AI，云计算和物联网等颠覆性技术中的信任和网络安全对话
颠覆性技术表明信任必须放在系统和过程中，这可能与传统行为者的信任不同。预见到这一点，开发一个值得信赖的网络空间有两个考虑因素。
首先，鼓励就网络安全和颠覆性技术进行国内和地区对话。 AI最大的弱点是数据偏差，数据的可用性，程序员和分析人员的参与可能会限制输出。更多的数据意味着全面和全面的情报机会增加。
但是，这也表明用户需要分享信息。在东南亚，隐私概念最小化的地方，共享信息可能不是最大的障碍。然而，数字时代加剧了数据的收集和使用。 Cambridge Analytica案例说明数据收集可用于其他目的。机器学习服务的使用也引起了对问责制的担忧。例如，如果技术影响产出的价值，是否有机制与结果相抵触或对结果负责？
基本上，多利益相关方环境下的数据管理需要合作，合规和问责。
第二，国际社会在建立网络安全信任和架构文化方面的作用。数据和技术跨越边界，这将影响一些信息的访问和管理方式。虽然东盟智能城市网络没有明确指出跨境数据管理，但颠覆性技术的本质意味着数据将穿越边界并被各利益相关方利用。
在强大的竞争中，对科技行业的投资可能会引起恐慌，特别是在没有制定国家行为规范和建立信任措施的情况下。第32届东盟首脑会议的成果之一是东盟领导人关于网络安全合作的声明，该声明着眼于国际自愿网络安全规范的需要，表达了对跨不同领域的多利益相关方进程的承诺，以及加强区域网络安全合作和能力建设以解决网络安全和网络犯罪。
声明着眼于东盟地区，并强调网络安全政策和外交的协调。声明明确地强调了网络空间中负责任的国家行为，以增强对网络空间使用的信任和信心
随着网络空间中的国家行为影响整体安全架构，这仍然是一个重要课题。因此，规范对话是该地区此类技术成熟度的正确方向的一步。
虽然人们可以争辩说，信任是实现安全的网络域的关键因素，但对于那些厌恶风险的人来说，对系统的更大信任是强化网络空间的结果。根据今年新加坡主席的口号，东盟的信任生态系统可以在东盟努力拥抱创新的同时开创水果，同时建设韧性。
作者是马来西亚战略与国际研究学院的外交政策与安全研究分析师。
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