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BIG数据推动今天营销。全球品牌正通过影响消费者行为实现大数据分析的巨大收益。亚马逊是首批预测大数据潜力的公司之一，亚马逊的首席执行官杰夫贝佐斯成为世界上最富有的人，亚马逊最近公布财报后证明了这一点。福布斯表示，利用大数据的零售商能够将其运营利润率提高60％。
以数据驱动的智能已被成功应用，特别是在技术和商业领域，同时在其他领域（卫生，农业，交通运输服务，银行业等）得到快速探索。大数据也被认为会影响投票行为，例如在有争议的特朗普和英国脱欧运动中。
大数据趋势已经抵达马来西亚，是否有可能用它来对抗马来西亚的一些社会问题？
没有我们阅读关于马来西亚社会疾病的新闻，很少有一天会过去：与毒品有关的问题，身体虐待和性虐待以及青少年犯罪。我们如何解决这个问题？
不幸的是，社会问题的复杂性已经将人们的注意力从导致问题的根源转移出去，从而导致了不成功的解决方案
在这里，大数据可以通过模式匹配算法发挥重要作用，这些算法可以为社会问题的起源提供有价值的见解，并提供关注寻找有效的解决方案。为了这个目的，一些国家试图利用数据分析的力量。
在美国，阿片类流行病每年造成超过15,000名患者死亡，并影响另外200万滥用或依赖止痛药的人的生命。在处理这个问题时，数据智能被用于确定有效的治疗方法来阻止成瘾，减少药物处方中的欺诈行为，以及决定建立新的阿片类药物治疗设施的理想场所
在新西兰，大数据用于预测儿童遭受虐待的风险。据说这种预测与乳房X线照片检测乳腺癌一样准确。这些见解可以帮助弱势家庭提前得到帮助，防止儿童受到身体，情感或性虐待的可能性。此外，数据情报可以帮助中心根据紧急情况对他们收到的数千个电话进行分类。
缺乏教育，无论是机会有限还是缺乏兴趣，都可能成为社会问题的原因之一。虽然我们看到马来西亚成为一个更具竞争力的社会，但重点在顶尖学生取得最佳成绩也意味着其他许多人被忽视。
同样在美国，数据被用来开发一个“预警系统”，以识别需要援助计划援助最多的学生。此外，大数据还用于评估实施的干预计划的有效性。
然而，大数据分析在社会环境中的应用可能并不容易。挑战的形式是：
LACK 针对社会问题的结构化大数据。通常，数据缺失，不完整或存储在孤岛中。由于所涉及的利益相关者总数较为混乱，更加动态和复杂的社会数据的性质，因此各方之间合作共同贡献和整合数据对于制定有效战略至关重要
熟练劳动力的短缺。随着我们迅速进入第四次工业革命，就业供求的变化速度也相似。不幸的是，对数据专家的巨大需求与稀缺供应不匹配
威胁强加有关数据隐私，机密性，透明度和偏见的道德问题。人们一直担心，大数据工具会通过针对某些人群来强化偏见和偏见。数据的隐私和机密性可能会损害身份，如果它们落入不负责任的手中，可能会被滥用。大数据也需要透明度 – 不幸的是，在没有人知晓和同意的情况下，数据正在被使用或出售。
虽然大数据可能是解决马来西亚面临的重大社会问题的答案，但为了应对社会瘟疫，需要各方的支持，以确保加强数据收集并提升技能型劳动力。此外，统计人员，社会工作从业人员，道德专家和差距专家之间的合作非常重要。最后，认识到大数据是一把双刃剑 – 大机遇，更大责任也很重要
DR MOONYATI MOHD YATID 是马来西亚战略与国际研究学院（ISIS）技术，创新，环境和可持续性（TIES）部门的高级分析师
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