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微软首席执行官Satya Nadella在其2017年的书 Hit Refresh 中说：“人工智能，混合现实和量子计算将成为游戏（他们）对经济的影响比以前的那些革命更深刻。“
这既吓人又有益
因为由人工智能或人工智能驱动的计算机能够更好更快地思考，所以是令人恐惧的。他们可以比人类更快地完成任务。然后，世界国际象棋冠军卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）于1997年在IBM的Deep Blue电脑上输掉了一场比赛，这仅仅是去年去年谷歌的DeepMind输给了韩国选手Lee Se-dol，也是世界上最好的选手之一古代中国棋盘游戏 – Go
AI-powered项目AlphaGo在比赛中击败了许多其他人，最终今年击败了世界冠军Ke Ji。柯随后在中国的社交媒体平台微博上写道：“我甚至可以说，没有一个人触及了围棋的真相边缘。”
随着数万亿的可能动作，围棋要比国际象棋复杂得多。所以，一个人完全丧失一台机器可能不会让人惊讶。
但值得注意的是，AlfaGo和其他人工智能项目一样，具有深厚的学习能力
这种深度的机器学习使AI驱动的计算机能够自学复杂的任务 – 无论是琐碎的还是复杂的任务，如面部和语音识别以及大数据分析
有益的方面是，学习无人监督的AI可以释放未解决的问题。事实上，人工智能在医疗，节能，气候变化和人际网络等领域做出了巨大的贡献。
它提高了生产力，并从3D工作中汲取了苦苦挣扎 – 那些肮脏，危险和贬低的工作
为丰富人民生活作出了贡献
以微软软件工程师Shaqib Shaik为例，他已经失明。在两周前在吉隆坡举行的“未来工作”Talent Corp会议上，Shaqib展示了一个使用高科技太阳眼镜的视频
眼镜将视觉数据转换为音频，然后他可以听到，从而使他能够实时体验生活
不可否认，工业技术引发人们担心机器将取代人类。事实上，仅在马来西亚，五分之四的半熟练和非熟练岗位面临过时的风险
然而，这样的担忧是错位的。我们仍然需要人工智能来制造和控制机器。而且，机器解决问题的方式可以激发人类的创新
而这正是柯所做的。因为它的游戏是新颖的，而且有时候并不人性化，所以他研究了AlphaGo的动作来辨别它的胜利模式。然后在与AlphaGo的比赛中，他连续赢得了22场对阵人类对手的胜利
罗伯特·戈登（Robert Gordon）在他的2016年着作美国增长的兴衰中指出，增长的源泉可以归结为创新和技术变革
因此，如果我们建立一个有利的创新生态系统，包括人工智能，混合现实和量子计算在内的第四次工业革命（或4IR）可以加速。
这里有五个建议来开发这样一个生态系统
FIRST ，我们需要重新培养那些有工作流失风险的人。我们需要投资于人力资本，特别是通过技术和职业培训，培养工作场所的数字素养
此外，应重新设计学校和高等院校的教育课程，让学生接触创意和设计思维
科学，技术，工程和数学综合教学（STEM）应该更加活跃，为毕业生提供有用的技能来推动创新竞赛。为了提高数字素养和发展未来的数字就业人才，学校应该有便宜的技术和学习工具。
SECOND 为了享受4IR的好处，社会的每一个部分都应该能够以更快的速度访问互联网和云计算。目前，有79％的人口与互联网相连，而韩国则为93％。
智能手机使用的真正爆炸缩小了该国的数字鸿沟。三分之二的马来西亚人拥有智能手机，而四分之三的新加坡人拥有智能手机。
虽然数字鸿沟快速缩小，但如果不能快速弥合，可能会使我们在快节奏的全球经济中落后。因此，需要更大的投资来升级电信和宽带基础设施。
THIRD ，单靠建立通信技术是不够的。如果要从数字革命中受益，就必须使人们，特别是农村民众能够最大限度地利用技术。在这里，公民应该投资终身学习云计算
FOURTH ，对于4IR对公民的影响最大，我们的网络速度必须提高。在英国有线电视公司五月份接受调查的189个国家中，马来西亚排在第63位。新加坡高居榜首。我们有一段路要走
FIFTH ，我们需要建立对机器及其功能的信任。为此，我们需要保护这些技术及其数据免受网络犯罪的侵害，包括保护数据隐私和安全。
我们需要推进4IR的不屈不挠的进程
正如贾瓦哈拉尔·尼赫鲁（Jawaharlal Nehru）早就说过的那样：“只有科学才能解决问题。在任何情况下，我们都必须寻求援助。未来属于科学，与科学交朋友。“
作家，前公务员，是马来西亚Kebangsaan大学商学院杰出研究员
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